数字经济117页深度陈诉：智能制造|乐动LDSports体育官方网站

制造业：数字经济赋能，从“制”造走向“智”造我国已基本完成了工业化的建设，资本投入对经济生长的拉行动用已显着削弱，未来的 五至十年，“数字”将成为制造历程中一大新的生产要素，为提升劳动生产率孝敬新的力 量。那么，数字经济将如何赋能制造业？制造业已经迎来了哪些技术突破和厘革？中长 期来看，这些技术厘革将领导制造业走向何方？本节内容，就基于以上问题的思考，进 行了深入探讨。有效赋能：数字经济如何促进制造业升级？数字经济对制造业的赋能如何体现？随着通讯技术的进步，大数据的普及，未来的工业 产物将越发“智能化”，工业生产将越发“数字化”，而渠道销售和服务将越发“定制化”。在产物端，互联网与通讯技术的融入将推动工业产物越发智能。

我们面临的产物将不再 是一成稳定的单一形态，而是如 AlphaGo 一般具有自主“学习”、“思考”和“反映”能 力的智慧终端；在生产端，“数字”作为一种关键的生产要素将资助生产、物流、仓储等 各个环节实现降本增效。智能制造将不仅仅释放人们的双手，更将在视觉、触觉以致大 脑决议层替代人工劳动；在服务端，大数据分析资助企业更好地满足消费者的个性化、 定制化需求。消费者的需求将被更快速、更准确地为生产厂家所获悉，并实时为生产指 明偏向。由于较早在相关领域举行了投资结构，我们认为龙头企业可能更早受益，并引领“制造 业升级”浪潮。

我们视察到，众多细分制造业领域的龙头企业在近些年麋集开展了智能 化、数字化革新，数字经济赋能制造业的帷幕已然拉开。► 工业现状：我国制造业的数字化水平如何？生产数字化历程近半，未来更多人力劳动有望被机械替代。

凭据《中国两化融合咨询服 务同盟陈诉（2018）》，停止 2018 年，我国企业生产设备数字化率和关键工序数控化率分 别为 45.9%和 48.4%，这意味着我国制造业已具备了一定数字化基础，但距离全面普及还 有一定差距。详细来看，生产工序一连举行的流程型生产行业如化工、炼油等，其数字 化、联网化水平较高；而由零部件组装成最终产物的离散制造行业如汽车、船舶等，其 数字化水平则较为落伍。► 催化因素：新冠肺炎疫情对制造业发生了哪些影响？2020 年新冠肺炎疫情对制造业的影响“危中有机”。

我们相识到，此前严重依赖劳动力 投入的部门传统业务正在加速智能化、数字化的革新历程，包罗从事钣金加工、焊接、 喷涂、机械装配等环节的制造企业。在疫情发作中前期，我国工业机械人产量增长乏力， 但疫情获得控制后，制造企业自动化革新的意愿显着增强，自 3 月起我国工业机械人产 量快速反弹，单月产量已一连 5 个月高于去年同期水平，且平均增幅到达 20 个百分点。► 未来趋势：数字经济领导中国制造业走向何方？展望未来，中国制造业将和数字经济融合生长，产物智能化、生产数字化与服务定制化 将成为中国制造业生长的三大焦点趋势。

详细而言：1. 产物智能化：通过与 5G 通讯、人工智能等广泛应用的技术形态相联合，工业产物将 进一步向高端化、智能化迈进；2. 生产数字化：生产设备和关键工序的数字化能够将人、机、物料以及生产流程各环 节精密地毗连起来。通过实时收罗、传输和分析下游的需求数据，企业得以高效识 别需求，并通过智能化水平较高的供应链系统实时采购原质料并投入生产。柔性化 制造技术则能够资助企业以较低的成本实现多批次、小批量的定制化生产；3. 服务定制化：数字化工厂奠基了柔性制造的基础，制造业的商业模式将逐步从传统 的 B2B/B2C（Business to Business/ Business to Customer）转向 C2M （Customer to Manufacturer），消费者的需求和理念将在生产历程中占据更重要的职位，下游客户 有时机获得越发个性化、差异化的产物和定制化服务。

技术突破：数字经济助力制造业升级已经初露眉目？我们认为，制造业的产物智能化、生产数字化与服务定制化三大趋势，已经初露眉目。从技术突破的应用案例来看，整车智能和架构革新、无人工厂、数字营销是上述三大趋 势的详细体现。

► 产物智能化势不行挡，汽车行业迎接厘革5G 通讯、人工智能等新兴技术应用于制造业，带来产物智能化的生长。随着智能芯片在 工业产物中被普遍应用，以及 5G 通讯技术将差别终端应用产物广泛毗连，工业产物的“感 知”能力和“盘算”能力都将显著增强。与此同时，通过综合使用传感器（解放触觉）、 机械视觉（解放视觉）、语音识别（解放听觉）以及云盘算技术（解放大脑），工业产物 能够越发便捷和普各处实现人与设备、设备与设备间的互动，这将对工业产物带来重大 厘革。

例如，乘用车的电动化、联网化催生了智能驾驶技术的推广应用，我们认为将带 来传统汽车工业的颠覆式生长。多阶段自动驾驶逐步落地，提升用车体验，缔造新应用场景。我们认为汽车智能化产物 最终的落脚点应为满足消费者需求和对应的种种应用场景，甚至缔造新的消费者需求， 并反哺为车企品牌和产物竞争力提升。

现在龙头车企已经开始鼎力大举投入在自动驾驶领域 的技术储蓄，在外购底层芯片、焦点硬件的基础上自主研发自动驾驶系统。现在大部门 龙头企业可商业化的技术水平已到达靠近 L3 水平，以特斯拉为例，应用场景包罗智能泊 车、自动辅助变道、自动辅助导航驾驶等服务。此外，特斯拉可以通过泉源于车主的驾 驶信息不停训练智能驾驶系统，提高智能驾驶的准确度，做出更切合真人驾驶习惯的判 断。往前看，在逐步实现全自动驾驶的历程中，新的应用场景应运而生，。

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